Transformation et édition d’images avec Nano Banana programme de formation
Pré requis pédagogiques : Culture générale du design et de la communication visuelle, Connaissance des outils créatifs recommandée mais non obligatoire
- Posséder la version Pro de Nano Banana
- Disposer d’un ordinateur et d’une connexion Internet stable.
- Découvrir les principes fondamentaux de l’IA générative appliquée aux visuels
- Savoir utiliser un outil comme Nano Banana pour créer des contenus visuels cohérents, de qualité, tout en ayant conscience des enjeux éthiques.
- Situer Nano Banana dans l’écosystème de l’IA
- Maîtriser les bases du prompt engineering
- Utiliser les techniques de inpainting et outpainting pour ajuster les images
- Adapter les formats et les résolutions aux différents supports, tout en garantissant la cohérence visuelle et l’identité de marque
- Comprendre les enjeux éthiques et les limites de l’outil.
Comprendre Nano Banana Pro dans l’écosystème IA
- Positionnement de Nano Banana Pro vs autres outils (Midjourney, Firefly, FLUX, Ideogram)
- Histoire et évolution : de Imagen à Gemini 3 Pro
- Forces distinctives pour l’édition d’images : texte lisible, Search Grounding, références multiples
- Cas d’usage optimaux : quand choisir Nano Banana Pro pour la transformation d’images
Gemini comme interface d’édition
- Interface Gemini : chat, multimodalité, historique et contexte long
- Télécharger des images de référence et dialoguer pour les modifier (itérer par conversation naturelle)
- Différence avec les interfaces traditionnelles (Midjourney, Firefly)
Exercice pratique : Charger une image et l’affiner par 5-6 échanges conversationnels successifs avec Gemini
Ajouter des séquences vidéo à partir de contenus existants
- Fonctions avancées sur la création de vidéo
- Motion Brush : contrôle directionnel du mouvement
- Créer des vidéos à partir d’images et de vidéos disponibles ou générées
- Assemblage de séquences
Exercice pratique : Atelier de création depuis un contenu existant
Maîtriser le prompting pour l’édition d’images
- Structure d’un prompt efficace pour transformer une image existante
- La création itérative : ajouter, supprimer, remplacer des éléments par la conversation
- Exploiter le raisonnement visuel de Gemini : décrire l’intention plutôt que les détails techniques
- Apprendre à accepter et rebondir sur les propositions de l’IA
Exercice pratique : Transformer une image produit par ajustements successifs via des commandes conversationnelles précises
Retouche ciblée et extension
- Comprendre l’inpainting : modifier des zones spécifiques d’une image
- Comprendre l’outpainting : étendre une image au-delà de ses limites
- Utilisation des « seeds » pour maintenir la cohérence visuelle
Exercice pratique : Retouche d’une image de produit : suppression d’arrière-plan, ajout d’éléments contextuels, extension de l’environnementText
Adaptation de formats et résolutions
- Changer l’aspect ratio : 16:9, 9:16, 1:1 pour différents canaux (web, réseaux sociaux, PDF)
- Ajuster la résolution
- Décliner une image pour plusieurs supports
Exercice pratique : Adapter une image produit en 5 formats différents (carré Instagram, story verticale, bannière LinkedIn, format web 16:9, format 4K)
Maintenir la cohérence visuelle et l’identité de marque
- Préserver l’apparence d’un personnage, produit ou logo à travers différentes scènes
- Charger des logos et des palettes de couleurs pour garantir la fidélité à la charte graphique
- Créer des séries d’images cohérentes
- Adapter le style tout en conservant l’identité
Exercice pratique : Créer une série de 4 mock-ups produits en intégrant un logo de marque et en le déclinant dans plusieurs environnements cohérents
Enjeux éthiques et limites
- Le risque d’ultra-réalisme : pourquoi Nano Banana Pro « efface la ligne entre réalité et IA »
- Transparence et traçabilité : le rôle du filigrane invisible SynthID
- Enjeux RSE et légaux : importance de la traçabilité des contenus IA pour les entreprises
- Conformité réglementaire : EU AI Act, exigences de marquage et divulgation
- Limitations pratiques : domaines où Nano Banana Pro reste faible
Exercice pratique : Simulation de cas pratiques et débat collectif sur la responsabilité de diffusion des contenus IA en entreprise
- Réalisation d’un projet complet de transformation d’images
- Application de toutes les techniques apprises
- Présentation et feedback collectif
- Projet : Transformer une série d’images produits pour une campagne multi-canal de l’entreprise (web, réseaux sociaux, print) en respectant la charte graphique et les contraintes éthiques
- Formation présentielle (face à face ou à distance)
- Module individuel ou collectif (de 2 à 6 participants)
- Pédagogie active : 30 % de théorie et 70 % de mise en application directe sur les besoins professionnels.
- Formateur : Alban, expert chatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, etc et automatisations IA Make, n8n
- Fourniture d’un support de formation.
point fort de la formation
- Accompagnement personnalisé et individuel
- Un entretien préalable qui permet de :
- . faire le point sur votre projet et déterminer votre niveau de connaissances
- . vous conseiller sur les possibilités de financement
- . vous proposer un devis
- . vous communiquer les informations relatives au déroulement de la formation
- . effectuer votre inscription.
- Un formateur expert en intelligence artificielle.
- Programme adapté selon votre profil et vos objectifs.
- La formation commence quand vous le souhaitez en fonction de votre emploi du temps et le rythme est défini avec vous en fonction de vos besoins et objectifs.
Durée : 2 a 3 demi-journée de 3,5 Heures
Mises en application tout au long de la formation et réponse à des QCM reprenant les points abordés.
Évaluation qualitative de fin de formation, analysée ensuite par l’équipe pédagogique.
Questionnaire d’évaluation à chaud.
