• Comprendre les modèles de génération d’images et leurs limites
• Maîtriser le prompt engineering pour des résultats professionnels
• Utiliser les techniques avancées (text to image, image to image)
• Générer des séquences d’images cohérentes et reproductibles.

Avant la formation

Contenu

• Comprendre les modèles et leurs limites
  • Panorama de l’écosystème IA : Solutions existantes (gratuites, payantes + conseils)
  • Fonctionnement des modèles de diffusion (du texte à l’image)
  • Structuration des bonnes pratiques pour chaque outil
  • Critères de choix selon le besoin professionnel
• Exercice pratique : Analyser une même demande générée par plusieurs IA différentes pour identifier leurs forces et les cas d’usage optimaux
• Prompting professionnel et création d’images avancées (text to image)
  • Structure d’un prompt efficace (sujet, style, composition, éclairage)
  • Méthodologie d’itération pour affiner les générations
  • Utilisation des seeds pour cohérence et reproductibilité
  • Paramètres avancés : aspect ratio, qualité, stylisation
  • Sensibilisation au coût de la création de vidéos (optimiser l’usage)
  • Exercice pratique : Créer une image de marque professionnelle en utilisant des prompts
• Création de séquences d’images (image to image)
  • Techniques de contrôle : inpainting, outpainting, ControlNet
  • Maintenir la cohérence visuelle et l’identité de marque dans une série d’images
  • Utiliser une image comme guide structurel
  • Multi-image blending et composition avancée
• Exercice pratique : Construire une série d’images cohérentes, Charger une image et l’affiner par 5-6 échanges conversationnels successifs avec Gemini
• Techniques avancées d’édition
  • Techniques de contrôle : inpainting, outpainting
  • Adaptation de formats et résolutions pour différents canaux (web, réseaux sociaux, PDF), décliner une image pour plusieurs supports
  • Maintenir la cohérence visuelle dans une série d’images
  • Utiliser une image comme guide structurel
  • Multi-image blending et composition avancée
• Exercice pratique : Construire une série d’images cohérentes, Charger une image et l’affiner par 5-6 échanges conversationnels successifs avec Gemini
• Enjeux éthiques et limites
  • Le risque d’ultra-réalisme
  • Transparence et traçabilité : le rôle du filigrane invisible SynthID
  • Enjeux RSE et légaux : importance de la traçabilité des contenus IA pour les entreprises
  • Conformité réglementaire : EU AI Act, exigences de marquage et divulgation
• Exercice pratique : Simulation de cas pratiques et débat collectif sur la responsabilité de diffusion des contenus IA en entreprise
• Intégration dans une journée de production
  • Intégrer les outils d’IA avec Workflow hybride : IA + retouche manuelle
  • Optimisation du temps de production
  • Gestion des fichiers et des versions
  • Collaboration en équipe avec des contenus IA.
  • Exercice pratique : Élaborer un workflow type pour un projet de création + transformation d’images de A à Z

• Formation présentielle (face à face ou à distance)
• Module individuel ou collectif (de 2 à 6 participants)
• Pédagogie active : 30 % de théorie et 70 % de mise en application directe sur les besoins professionnels.
• Formateur : Alban, expert chatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, etc et automatisations IA Make, n8n
• Fourniture d’un support de formation.

• Accompagnement personnalisé et individuel
• Un entretien préalable qui permet de :
• . faire le point sur votre projet et déterminer votre niveau de connaissances
• . vous conseiller sur les possibilités de financement
• . vous proposer un devis
• . vous communiquer les informations relatives au déroulement de la formation
• . effectuer votre inscription.
• Un formateur expert en intelligence artificielle.
• Programme adapté selon votre profil et vos objectifs.
• La formation commence quand vous le souhaitez en fonction de votre emploi du temps et le rythme est défini avec vous en fonction de vos besoins et objectifs.